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Dans le monde effervescent du commerce en ligne, offrir une expérience utilisateur fluide et personnalisée reste un défi de taille. Une récente étude d’Adobe révèle que 97% des visiteurs quittent les sites e-commerce sans effectuer d’achat. Face à ce constat, qu’est-ce qui freine les consommateurs dans leur parcours d’achat et comment une technologie, l’intelligence artificielle générative, pourrait-elle inverser cette tendance ?
Les obstacles du parcours d’achat en ligne
Les e-commerçants investissent massivement dans la publicité en ligne pour capter l’attention des consommateurs, avec des dépenses s’élevant à plusieurs centaines de milliards d’euros chaque année à travers le monde. Cependant, malgré ces efforts, de nombreux acheteurs potentiels quittent le site sans passer à l’achat, notamment en raison de parcours d’achat peu personnalisés. En effet, les plateformes en ligne tendent à suivre des modèles standardisés, alors que chaque utilisateur a des besoins et attentes spécifiques.
Dès la phase de découverte, les utilisateurs sont confrontés à des obstacles. Près de 70% des visiteurs utilisent la barre de recherche,
